Nedlastinger
FHIR-ressurser
Dette nettstedet publiserer prediksjoner som FHIR R4-ressurser, som kan brukes direkte av SMART on FHIR-apper:
| Ressurs | Sti | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CapabilityStatement | /fhir/metadata |
Kapabilitetserklæring for FHIR-serveren |
| MedicationKnowledge | /fhir/MedicationKnowledge/ |
Legemiddelressurser |
| ClinicalUseDefinition | /fhir/ClinicalUseDefinition/ |
Predikerte indikasjoner |
| Bundle | /fhir/Bundle/all-predictions.json |
Alle prediksjoner samlet |
Søkeindeks
/data/search-index.json gir en søkeindeks over legemidler og indikasjoner, slik at du kan bygge
ditt eget grensesnitt for oppslag.
Bruksvilkår
- Dataene på dette nettstedet er kun ment som referanse for forskning og skal ikke brukes som grunnlag for medisinske beslutninger.
- Ved sitering skal du kreditere NOTxGNN (藥提醒科技有限公司) og sitere den opprinnelige TxGNN-artikkelen.
- Videre bruk av dataene er fortsatt underlagt lisensvilkårene til hver enkelt opprinnelige kilde (se Datakilder).
Om utvikleren
Denne plattformen er utviklet og drives av 藥提醒科技有限公司 (yao.care, organisasjonsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
NOTxGNN er Norge-nettstedet i selskapets produktlinje «TxGNN Drug Repurposing».
Det samme systemet er satt i drift i 30 land og regioner, hvert med navnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN og så videre) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktoversikt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Selve TxGNN-modellen ble utviklet av Zitnik Lab ved Harvard Medical School og publisert i Nature Medicine. Denne plattformen er produksjonssystemet som 藥提醒科技有限公司 har bygget oppå den modellen, og omfatter integrasjon av nasjonale legemiddelregistreringsdata, dobbel prediksjon med kunnskapsgraf og dyp læring, evidensgradering fra PubMed / ClinicalTrials samt integrasjon mot elektronisk pasientjournal via SMART on FHIR.
Denne rapporten er kun ment som referanse for akademisk forskning og utgjør ikke medisinske råd. Følg alltid legens anvisninger; juster aldri medisineringen på egen hånd. Enhver beslutning om legemiddelreposisjonering krever fullstendig klinisk validering og regulatorisk gjennomgang.
Gjennomgått av: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)