Brukerveiledning
Slå opp et legemiddel
- Bruk søkefeltet øverst på siden (generiske navn på virkestoff gir bedre treff enn merkenavn).
- Eller bla gjennom hele listen på Alle legemidler.
- Du kan også bla etter evidensnivå: høy, moderat, kun modellprediksjon.
Lese en rapport
Hver legemiddelrapport lister opp predikerte nye indikasjoner, og hver indikasjon har et evidensnivå fra L1 til L5. L1 betyr at flere randomiserte kontrollerte studier i fase 3 allerede støtter den; L5 betyr kun modellprediksjon, uten evidens fra mennesker. Fullstendige kriterier finner du på siden Metodikk.
| Hvis du ser | Det betyr | Foreslått handling |
|---|---|---|
| L1 / L2 | Det finnes evidens fra kliniske studier | Gjennomgå kilde-oppføringene NCT og PMID |
| L3 / L4 | Observasjonell eller preklinisk evidens | Behandle som et forskningsspor |
| L5 | Kun modellprediksjon | Kun for å generere hypoteser; ikke til klinisk referanse |
Sitering og sporbarhet
Hvert enkelt evidenselement i en rapport har en sporbar identifikator:
- NCT-nummer: lenker til registreringen på ClinicalTrials.gov
- PMID: lenker til oppføringen i PubMed
- DrugBank-ID: lenker til data om legemiddel og målmolekyl
Les kildelitteraturen for å bekrefte konteksten før du siterer noen konklusjon fra denne plattformen.
Ofte stilte spørsmål
Nei. Prediksjonene på denne plattformen er forskningsspor, ikke kliniske råd. Enhver klinisk anvendelse av legemiddelreposisjonering må gjennom fullstendig validering i kliniske studier og regulatorisk gjennomgang.
Et virkestoff må kunne kobles mot DrugBank-vokabularet for å bli inkludert i prediksjonen. Plantebaserte ekstrakter, vaksiner, hjelpestoffer og andre oppføringer som ikke er katalogisert av DrugBank, vises ikke på denne plattformen.
Om utvikleren
Denne plattformen er utviklet og drives av 藥提醒科技有限公司 (yao.care, organisasjonsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
NOTxGNN er Norge-nettstedet i selskapets produktlinje «TxGNN Drug Repurposing».
Det samme systemet er satt i drift i 30 land og regioner, hvert med navnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN og så videre) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktoversikt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Selve TxGNN-modellen ble utviklet av Zitnik Lab ved Harvard Medical School og publisert i Nature Medicine. Denne plattformen er produksjonssystemet som 藥提醒科技有限公司 har bygget oppå den modellen, og omfatter integrasjon av nasjonale legemiddelregistreringsdata, dobbel prediksjon med kunnskapsgraf og dyp læring, evidensgradering fra PubMed / ClinicalTrials samt integrasjon mot elektronisk pasientjournal via SMART on FHIR.
Denne rapporten er kun ment som referanse for akademisk forskning og utgjør ikke medisinske råd. Følg alltid legens anvisninger; juster aldri medisineringen på egen hånd. Enhver beslutning om legemiddelreposisjonering krever fullstendig klinisk validering og regulatorisk gjennomgang.
Gjennomgått av: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)