Datakilder

Hver konklusjon kan spores tilbake til en offentlig datakilde — ingenting er en svart boks.

Oversikt over kilder

TypeKildeBrukes til
RegistreringsdataDMPListe over godkjente legemidler og virkestoffer i Norge
PrediksjonsmodellTxGNNPrediksjon av sammenhenger mellom legemiddel og sykdom
Kliniske studierClinicalTrials.govEvidensgradering (NCT)
LitteraturPubMedEvidensgradering (PMID)
LegemiddelinformasjonDrugBankKobling av virkestoffer og data om målmolekyler
InteraksjonerDDInterData om interaksjoner mellom legemidler

Lisensiering

Hver kilde har sin egen lisens — kontroller den før du siterer:

  • TxGNN: akademisk bruk; siter Huang et al. (2023)
  • ClinicalTrials.gov / PubMed: offentlige data fra US NIH
  • DrugBank: ikke-kommersiell bruk underlagt lisensvilkårene
  • DMP: underlagt vilkårene for åpne data hos legemiddelmyndigheten i Norge

Oppdateringsfrekvens

Data Frekvens
Registreringsdata Etter hvert som legemiddelmyndigheten publiserer
Evidens fra studier / litteratur Samles inn på nytt med jevne mellomrom
Interaksjonsdata Gjennomgås kvartalsvis

Akademisk sitering

Huang, K., et al. (2023). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-023-02233-x


Om utvikleren

Denne plattformen er utviklet og drives av 藥提醒科技有限公司 (yao.care, organisasjonsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).

NOTxGNN er Norge-nettstedet i selskapets produktlinje «TxGNN Drug Repurposing». Det samme systemet er satt i drift i 30 land og regioner, hvert med navnet {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN og så videre) på {cc}txgnn.yao.care. Produktoversikt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

Selve TxGNN-modellen ble utviklet av Zitnik Lab ved Harvard Medical School og publisert i Nature Medicine. Denne plattformen er produksjonssystemet som 藥提醒科技有限公司 har bygget oppå den modellen, og omfatter integrasjon av nasjonale legemiddelregistreringsdata, dobbel prediksjon med kunnskapsgraf og dyp læring, evidensgradering fra PubMed / ClinicalTrials samt integrasjon mot elektronisk pasientjournal via SMART on FHIR.


Ansvarsfraskrivelse
Denne rapporten er kun ment som referanse for akademisk forskning og utgjør ikke medisinske råd. Følg alltid legens anvisninger; juster aldri medisineringen på egen hånd. Enhver beslutning om legemiddelreposisjonering krever fullstendig klinisk validering og regulatorisk gjennomgang.

Gjennomgått av: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)

Back to top

Copyright © 2026 藥提醒科技有限公司 (yao.care). This report is for research purposes only and does not constitute medical advice.

This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.